大数据下的茶园管理

茶园管理从单纯农业管理向大数据的管理转化，特别是中国北斗系统对农业的运用。近两年北斗技术在农业领域的应用开始普及。北斗导航及相关的遥感技术作为我国有独立自主产权的高端技术，为精准农业在中国的发展提供了技术支持。通过北斗技术对采集的农田信息进行空间定位，然后配合遥感系统获取农作物的生长环境，生长状况等大量信息，此外再经过地理信息系统建立茶园管理、土壤，四季气候、降水、光照、湿度、温度、空气、风速等信息进行检测管理。

近年来，很多企业生产的普洱茶开始使用二维码识别系统（身份证），手机扫一扫便可追根溯源，了解到茶叶的生产地、生产企业、生产批号等信息，让消费者识别真伪。有企业在茶叶基地搭建专业监测仪器，收集云茶大数据。这些数据主要包括茶叶基地的空气温湿度、风速风向、叶片光合有效、太阳总辐射，降雨量、土壤湿度、土壤温度、大气压力、叶片湿度、茶叶叶片生化、土壤生化等方面。

目前全省各地都在推进茶园绿色化、有机化认证的管理等，在茶园土壤配方施肥，病虫害防控，茶叶产量变化等都与大数据有关。

大数据下的茶叶加工

茶叶加工从传统的手工生产，简单的机械加工生产逐渐向现代化、自动化发展；红茶、熟茶的自动化发酵系统开始运用；自动化压制加工茶饼、压龙珠、压迷你坨、茶粉等开始普及；光伏发电、智能化烘干系统取代传统煤电烘干，茶叶加工生产绿色环保节能化，云茶产业与大数据有关的智能化、智慧化管理、数字云的深度结合。

大数据下的仓储

云茶中以普洱茶、大白茶、晒红茶等后发酵茶在仓储中拥抱大数据，对仓储温度、湿度、空气进行智能化控制和检测。对仓储中对不同环境和时间的茶叶内含物质的变化进行数据检测分析。智能化仓储管理，对茶叶进库、出库进行有效管理，实现茶叶仓储物流的智能化、信息化。

大数据下的销售

茶叶销售过去以传统实体茶店销售为主，近十年来通过“互联网+”成为一种消费趋势，茶叶作为需要体检来判断品质的特殊产品，需要线上销售线下体验相结合。通过大数据分析，才能准确判断国际、国内茶叶消费的基本情况和变化规律，给地方、企业提供准确信息。

区块链技术与普洱茶追溯防伪系统

2019年12月12日，“普洱优品双十二网红电商消费扶贫主题活动启动仪式上，普洱茶投资集团发布的新品“普茶投一号”应用了云茶溯源区块链技术。将现有普洱茶纹路识别技术、银行票据特种印刷防伪技术等防伪追溯系统集成，以及基于区块链技术的NFC芯片技术与云茶溯源系统合并，构建普洱茶大数据库。成为普洱茶行业首家使用该技术的产品。

大数据下的健康功效

运用先进的科研设备、大数据分析，对茶叶的成分组成，理化指标，健康功效等的研究越来越深入。对茶叶从饮品到保健品、绿色食品、食品保鲜剂等产品的深度研究与开发，延伸云茶产业链。

作者：包忠华，图文来源：新华国茶。本文经授权爱普茶网发布。

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